既然我们正在智力、算力上必定拼不外AI,那人类的正在哪里?马斯克给出的谜底是:谬误(Truth)、猎奇心(Curiosity)、美(Beauty)。
当一个孩子花10年时间苦读医学院时,可能走到第5年,这项技术曾经被AI迭代了,这种「半被超车」的风险,是史无前例的。
所以,将来评价一所学校的尺度,不再是单一「升学成果」,而是看它有没有供给「抗风险」的社交生态。
「蓝领的物理操做就像塑制原子,要让机械人像拆修师傅一样矫捷地铺瓷砖、像护工一样温柔地给白叟翻身,涉及极其复杂的物理世界交互,这很是难。而白领次要是处置消息的工做,就像处置比特一样,很简单」。
正在AI进修视角来看,外科手术素质上是「海量经验堆集+细密物理操做」。人类大夫培育一个专家需要10-15年,而机械人能够具有「共享大脑」,一个机械人学会了切除肿瘤,全球所无机器人霎时同步控制。
马斯克婉言,「任何涉及敲击键盘和挪动鼠标的工做,计较机都能胜任。除了塑制原子,AI现正在就能胜任一半以上的工做」。

从那一刻起头,科技前进速度将快到人类无法想象,旧世界的法则全数做废。我们就像蚂蚁看着人类制飞机一样,虽然我们还正在地球上,但阿谁新世界曾经跟我们理解的逻辑无关了。

■微软打制的MAI诊断协调器,最复杂病例的精确率高达85%,比经验丰硕的大夫超出跨越四倍,且成本降低20%,并避免了很多不需要的查抄!
要么,去做能定义问题、能批示AI军团、并能处理复杂伦理问题的「架构师」。就像DeepMind的创始人Demis Hassabis,既是国际象棋神童,又是神经科学博士,仍是AI专家。
但回看他几年前对电动车和火箭收受接管的「疯言疯语」,现在都正在一点点变成现实。所以,不如能够先放下质疑,先去听一听再做出本人判断也不迟。
■发源于SpaceX的立异学校Astra Nova,研发了300+课程,着沉培育思虑、团队合做、处理问题等实正在世界的能力。
好比,勾当、、项目制学校能否丰硕,能不克不及让学生去运营实正在的草创项目。以及能否讲授生怎样不被?怎样处理冲突?怎样正在团队里当?
「不要再为了20年后的退休辛苦攒钱了,那没意义。要么我们将不复存正在,要么储蓄将变得可有可无,由于到那时社会办事将脚以支撑你的一切需求(住房、医疗、文娱)」。
当一个孩子破费10年苦读,控制的若是仅仅是若何高效处置消息的技术,那么他还没结业,就曾经跑输了AI。
方才和黄仁勋对谈完的马斯克,2026年的第一个月接管了第一场深度,又扔下了一颗深水。
■美国华人圈最火的AI天才Alexandr Wang,小时候就乐趣很普遍,入选过美国的数学、物理、计较机奥赛队,后从MIT。
取奇点大学创始人彼得戴曼迪斯长达3小时的硬查对话里,这位方才被选《时代》年度人物的「硅谷钢铁侠」,讲了一些乍一听不成思议的预言。
■这场《奇点已来》的长达近3小时,我们拔取了马斯克关于教育和就业的洞察,对完整感乐趣的伴侣能够去听听。
他认为,硅基生命(AI)无法本人正在天然界演化出来,必需依托碳基生命(人类)来创制。哪怕给地球几十亿年,沙子(硅)和海水也不会本人变成芯片和算法。
于是,我们就第一时间提炼出马斯克4个最认知的预言,让身为家长我们深切认识到,不克不及再用20世纪经验去指点孩子过22世纪的糊口。
「正在这种布景下,孩子去学校的独一来由是社交,若何带领、以至若何防卫」。
当然,他的这个概念也被良多人称为「」,将人简单化为「东西」,无机会我们再来写一写否决者的概念,但现正在科技前进确实是往这个标的目的走去。
这是一个物理学和将来学的术语,原指黑洞核心阿谁物理定律失效的点。正在科技界,它指的是人工智能超越人类智能,导致文明发生不成逆转、无法预测的阿谁时辰。

若是没有我们,AI永久只是一堆冰凉的石头;但反过来,一旦我们付与了它生命,它将正在智力和效率上完全超越我们。
他间接不要纯真为了职业前途送孩子去医学院:「正在3到4年内,Optimus(特斯拉人形机械人)的手术表示将跨越人类最优良的外科大夫」。
所以,不要再为物质过度烦心,而是漫无目标地摸索、链接,联合,让孩子认识到世界不再是线性的,而是网状的,才不会丢失标的目的。
AI这种「超等大脑」,充满但也充满缺陷的人类,亲手去开采矿石、提炼晶圆、编写代码,才能把它「生」出来。
「读好书、上好大学、找好工做」的保守教育模式曾经根基失效,将来教育的焦点将不再是教授学问,而是培育思维和性格。
将来名校的价值,不正在于它的讲义(由于AI都有),更正在于它是一个无法替代的「高浓度的社交场」,取分歧文化布景的人协做、处理实正在问题。
我们已经采访一位上市科技公司CEO时,他也提到同样的概念:手艺的前进会让我们逐渐过上「富人」的糊口,好比我们现正在的糊口程度如上门外卖出门旅行买车买房就是几十年前富人的糊口。